全部 AI提效项目PROJECT 03 · NOX

NOX 多账号达人报价与数据采集系统

从替自己采集数据,到让同事共用一套执行能力。

人工采集与一次真实任务对比

人工手动采集

约3小时

采集205位达人的报价与各项数据

采集结束后,整个人眼花缭乱。

系统执行 · 一次真实任务

38分30秒

采集账号
211个
有回复的结构化结果
205条

人工数据来自我的实际操作经历;系统数据来自下方单次任务记录。

总历时包含等待、会话恢复与排错。

205条结果不等于205条有效报价,也不代表全部可以直接提报。

并发机制设计面向12个业务账号,最多4个完整任务同时进行。

查看单次任务的处理分类与原始记录

前两个项目主要由我操作和监督。到了 NOX,我开始考虑:公司里的同事也在重复读报价、查达人数据和填表,能不能让他们通过一个入口,共享这套采集能力?

来看看大家平时是如何执行的这项最耗时的任务的?

情境插画|看报价与权益、复制达人数据,再逐项填表。人工采集约200位达人,约3小时。
01|读取邮件报价与合作权益。
02|查看粉丝、均播与互动数据。
03|核对受众国家、年龄与语言。

但是现在,只需要在面板选择项目与平台,然后点击采集即可。(左侧为面板、右侧为输出结果)

左侧|项目与平台选择面板(历史恢复界面)。
右侧|查看整理后的达人数据与报价。

下方是完整的工作流实录,前半段为同步NOX项目,后半段为提取报价。(原视频(30分钟完整版)包含后续的达人数据采集需面试时呈现)

NOX 达人报价与数据采集执行实录。

我将报价整理与平台数据采集接入公司工作台,把执行集中到专用电脑,再由调度模块分派给四个共享业务会话。固定字段和明确规则交给脚本,复杂报价由 Agent 复核,真正无法确认的内容再交给 PR。

这一次,我不只是在改进自己的操作,而是在尝试让同事不必了解内部流程,也能提交任务、查看进度并拿到结果。

共享业务会话与调度的历史交接记录;四单真实并发与长时间运行仍待现场验收。

03|同事能提交任务了,调度却没有马上跑顺

集中执行以后,每位 PR 在任务电脑上都有一个对应的浏览器,只登录自己的 NOX 账号。工作台接到请求,总控调度模块再安排业务会话处理。

系统配置了四个共享业务会话,而不是每位 PR 固定占用一个。哪个会话空闲,就接下一项可执行任务;四个都被占用时,后面的请求等待。同一个账号、同一个业务会话,同时最多处理一单。

但这不是建好四个对话就能顺利运行。试跑时,任务经常卡在调度环节,围绕四任务并发进行了多轮调整。

这部分的底层技术,我当时并不熟悉。我会把卡住的位置和期望完成的结果交给 Work,让它排查原因、修改实现,再重新运行。我主要看实际结果:任务有没有继续、后面的请求有没有被接住、结果能不能返回,而不是只听一句“已经修好了”。

共享调度机制示意

面向12个业务账号工作台提交 → 调度排队与分派
  • NOX业务判断1
  • NOX业务判断2
  • NOX业务判断3
  • NOX业务判断4

同账号与同业务会话最多一单 · 空闲会话接单 · 满位等待

04|做完一批判断,不代表整张任务已经交付

有了共享席位,还需要明确:什么时候可以接下一单?

一项任务可能已经完成部分报价判断,但后续材料还在采集,结果也没有回写。如果这时释放位置再接新单,未完成的工作仍然会继续增加。

在逐步形成的调度方案中,四任务上限覆盖整单过程:采集、等待判断、结果回写,以及最后的核验与交付确认。只有结果和待审清单核验并回传后,才释放席位;PR 对待审事项作出的商务决定,属于后续业务,不让采集任务一直挂着等待。

单个任务内部也不必等全部采完才开始判断。材料齐备的批次可以先交给所属 Agent,后面的采集继续进行。一单内部可以分批推进,但某一步完成,不能直接算作整单结束。

整单任务生命周期 · 机制说明

  1. 采集
  2. 等待判断
  3. 结果回写
  4. 结果与待审清单核验回传
报价复核记录|三处标注对应复核结果、范围说明与最终记录。
  1. $3,500对应1条Instagram Reel+1条Story。
  2. TikTok是可选的免费同步,保留在附加项说明中。
  3. 最终报价采用复核结果,并标记为可提报。
查看原始截图 ↗

07|修正一次报价误判,让后续任务用上新规则

报价采集不是找到数字就结束了,还要知道这笔钱对应什么。

在开发和规则调试阶段,有一次我方明确询问 Instagram Reel 的合作费用。对方回复,$3,500包含一条 Reel 和一条 Story,也可以免费同步发布到 TikTok。

脚本抓到了金额和 TikTok,却判断成“我方询问 Instagram,对方只报 TikTok”,将其标为待复核,阻止自动提报。金额没有错,错的是平台与交付范围的关系。

我对照原始询价和回复检查:这笔费用对应的是 Reel+Story,TikTok只是可选的免费附加安排;不能把整笔报价归到 TikTok,也不能自行拆出一个对方没有报过的“纯Reel价格”。

10月15日的复核结果保留了完整套餐:$3,500,1条Instagram Reel+1条Story,可选免费同步到TikTok,记录结果来源为复核后,允许后续提报。这次发生的是调试阶段的误分类,不是错误报价已经被自动提交。

遇到这类问题,我建立专门的修正对话,整理原文、错误判断和正确依据,让 Work 协助调整脚本与当前规则。报价脚本累计迭代到第62版;四个业务会话共用当前依据,修改后再由总控组织对齐。 到这里,我们的规则迭代逻辑为:脚本根据现有规则处理,Agent对脚本无法处理的部分先自行处理再编辑规则。 因此,脚本的执行能力会越来越强大,需要Agent以及人工处理的数量会越来越少。

10月15日复核结论 · 套餐关系说明

套餐总价
$3,500
对应交付
1条 Instagram Reel+1条 Story
可选附加项
免费同步到 TikTok

套餐说明依据本次报价复核记录整理,点击配图可核对原文。

公司 PR 工作台|项目待办与执行入口。

08|接回公司的工作入口,才不只是我自己的脚本

当提交、采集、判断和结果回传接起来以后,我检查的就不再只是脚本有没有运行结束。

这项请求属于哪个账号和项目,交给了哪个业务会话,已经整理了哪些结果,还有什么需要 PR 处理,都需要保留对应记录。结果回到原来的请求里,使用者才能继续工作,而不是再到任务电脑上找文件、问对话。

工作台中的结果表和历史任务入口,承接了这些输出。后台由调度模块组织执行,前台仍然按业务人员熟悉的项目和字段查看。原稿中的结果页面与历史任务记录展示的就是这部分实际产物。

这套系统让我经历了一次完整的上线,遇到问题之后又修改的过程,一个人用Workflow很简单,能把套能力复利给大家使用,中间的过程要比想象的复杂很多。对我来说,这次最重要的能力提升是:从自己发起、自己盯着的一段采集流程,走到了面向多人请求、有任务归属和结果交付的系统。

一次真实任务记录

采集账号
211个
有回复的结构化结果
205条
任务总历时
38分30秒

按记录中的最终处理路线:

处理路线人数记录含义
脚本按明确规则处理166包括明确报价、拒绝合作、未报价等结果
Agent参与判断32实际有Agent判断记录的去重达人数
交PR处理7保留为人工待办
没有有效回复6未进入本次有回复结果表

总历时包含等待、会话恢复与排错。205条结果不等于205条有效报价,也不代表全部可以直接提报。这是单次真实任务记录,不据此推算长期吞吐量、全量准确率或人工提效倍数。

处理结果:211位达人的最终处理路线。
任务时间线:采集、判断、修复与结果生成。

我的工作与项目总结

我负责找到团队重复发生的工作,选择集中式使用方式,明确业务要求,并根据原始邮件核对报价处理是否正确。任务调度、状态保存和故障排查等实现,主要借助 Work 完成;我通过实际试跑继续提出问题、检查结果。

这项实践没有让我一下子成为底层系统专家,但让我开始用不同于个人脚本的方式考虑问题:同事的请求怎样被接住,资源不够时怎样等待,任务中断后怎样继续,以及结果怎样返回。

前两个项目,我在尝试让 AI 替自己执行。到了 NOX,我开始把这种能力整理成别人也能使用的工具。

这一步的价值,不是多开了几个 Agent,而是把原本依赖我个人操作的流程,接进了公司的工作入口,并开始按团队的使用方式管理任务。

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